Automatizarea conversațiilor nu mai înseamnă răspunsuri robotice. Cu o implementare atentă, ChatGPT poate oferi soluții personalizate și poate reduce volumul de tichete repetitiv fără să înstrăineze clienții.
Definirea canalelor și a limitelor de responsabilitate
Înainte să scrii prima linie de cod, decide unde intervine ChatGPT: live-chat pe site, răspunsuri în e-mail sau completarea notițelor în CRM. Pentru fiecare canal setează reguli clare: când transferă discuția la agent, ce tipuri de solicitări poate rezolva singur și ce date client trebuie mascate. Documentează scenarii standard (returnări, întrebări despre livrare) și instruiește modelul cu prompturi-șablon care includ politicile firmei.
Toate răspunsurile generate trebuie să treacă printr-un filtru de ton și conformitate. Integrează verificări automate: dacă textul conține termeni interziși sau linkuri greșite, solicită imediat re-generare. Alege temperatură scăzută pentru consistență și adaugă exemple de răspunsuri acceptate, ca fine-tuning implicit.
Măsurarea performanței și iterarea
După lansare, urmărește indicatori precum First Response Time, rata de escaladare și scorul CSAT. Configurează un ciclu săptămânal în care extragi 50 de conversații aleatorii și le revizuiești împreună cu echipa de suport. Dacă observi confuzii recurente, ajustează promptul sau rule-based fallback-ul.
Nu uita de feedback direct: adaugă un buton „Răspuns util?” care postează în back-end ratingul clientului și mesajul original. ChatGPT poate analiza aceste note și propune modificări ale bazei de cunoștințe, menținând bazele de întrebări frecvente mereu actualizate. Când sistemul atinge un nivel stabil, poți extinde integrarea spre voice-bots sau canale social media.
