Integrarea capacității de citire a fișierelor în ChatGPT a simplificat drastic pașii preliminari dintr-un proiect de data analysis. În loc să exporți datele într-un IDE separat, poți încărca direct fișierul CSV, XLSX ori JSON și să ceri modelului să extragă statistici descriptive, să identifice anomalii sau să genereze vizualizări.
Pentru a profita la maximum de această funcție e nevoie de un plan structurat, altfel riști să primești răspunsuri vagi sau să pierzi din vedere detalii importante.
Pregătirea setului de date
Începe prin a curăța datele local: elimină rândurile duplicate, verifică encoding-ul și normalizează separatoarele. ChatGPT gestionează fișiere relativ mari, dar orice inconsistență structurală îi afectează interpretarea. Dacă lucrezi cu un CSV, păstrează numele de coloană concise, fără spații multiple și caractere speciale. În prompt, menționează dimensiunea și tipul fișierului: „Am un CSV de 150.000 de rânduri și 15 coloane despre vânzări lunare”. Acest context îl ajută să aleagă cele mai potrivite metode de eșantionare atunci când nu poate parcurge întregul conținut.
Flux de lucru pas cu pas
Prima cerere ar trebui să fie un overview: „Descrie setul de date și calculează media, mediana și deviația standard pentru fiecare coloană numerică”. Următorul pas e filtrarea: „Extrage doar înregistrările din 2024 și construiește un tabel cu primele zece produse după venit”. Revino apoi cu solicitări progresive, de la simple (distribuția frecvențelor) la avansate (corelații Pearson, teste t). Ca să eviți limita de out-of-context, cere analize secțiune cu secțiune și folosește referințe: „Folosește rezultatul de la pasul anterior pentru a calcula rata de conversie pe regiuni”. Pentru vizualizări, specifică formatul: „Generează un grafic tip bar chart în SVG, fără culori definite explicit, cu vânzările trimestriale”.
Dacă datele sunt confidențiale, anonymizează câmpurile înainte de upload și șterge fișierul din sesiune după finalizarea analizei. Totodată, descarcă local orice vizualizare generată și stocheaz-o pe un server securizat, nu în spațiul de lucru temporar al ChatGPT. În ultimul pas, cere un rezumat: „Întocmește un executive summary de 300 de cuvinte cu insight-urile cheie și propune două direcții de acțiune”. Așa obții rapid un document care poate merge direct la factorii de decizie.
